Игрок в Counter-Strike 2 написал магистерскую диссертацию о том, как выследить и навсегда избавиться от читара — Простой студент и заядлый игрок в ...

Содержание

Простой студент и заядлый игрок в Counter-Strike 2 под именем magga_ защитил целую магистерскую диссертацию в Норвежском университете технических наук, предложив новый подход к региону с нечестными пользователями. Его работа посвящена системе поведенческой биометрии, которая позволяет определить реальную личность игрока по микромоторике и связывать баны с человеком, а не с его учетной записью Steam. Главной уязвимостью современных античитов геймер назвал блокировку конкретных аккаунтов. Получив бан, внешний злоумышленник просто покупает или регистрирует новый аккаунт и возвращается на серверы со своими читами. Разработанный алгоритм анализирует случайные записи событий, которые игра уже сохраняет, и формирует персональные «цифровые отпечатки» на основе индивидуальных привычек ввода: В соревновательном шутере тысячи игроков повторяют одни и те же действия под действием фактора времени: флики, контр-стрейфы, контрольные отдачи и броски гранаты. Тем временем эти движения переходят на уровень подсознательной мышечной памяти. Вы можете изменить ник, звание, аккаунт, оружие и даже общий стиль игры. Но изменить собственные руки куда сложнее. — пояснил автор диссертации. В ходе процедуры выбора из более чем тысячи игроков система показала следующую эффективность: анализ движений мыши безошибочно определял пользователя во всех 100% случаев; шаблоны нажатий кнопок обеспечивают точность 98%; комбинация двух метрик безошибочно подтвердила все 13 известных исследователей тестовых аккаунтов одного и того же человека. Что еще более интересно, в процессе тестирования система тестирования попутно разоблачила скрытых смурфов: несколько совпадений, которые автор сначала вычислил ложным проектированием, но при детальной боковой панели с твинками игроков из базы данных. По замыслу создателя, эффектная технология могла бы работать в связке с VAC и системой «Фактор доверия». Этот продукт бы античиту распознавал заблокированного игрока сразу же, как только тот садится за новую учетную запись. Тем не менее, признаюсь исследователю и придерживаюсь текущих ограничений: метод пока не проходит испытания на миллионных серверах Valve, а также может давать сбои, если за один компьютерный проект поочередно становится несколько членов семьи. По этой причине автор рекомендует вначале использовать биометрические отпечатки в качестве значимой улики для системы патрулирования, а не в качестве повода для внезапного бана. Разработчик надеется, что представители Valve или соревновательных платформ вроде FACEIT обратят внимание на исследование и помогут протестировать в подобных условиях.